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ALMACENAMIENTO UNIVERSAL DE DATOS
Lagos de datos all-flash en Archive Economics
A medida que la ciencia de datos moderna sigue evolucionando, las motivaciones que antes impulsaban a las organizaciones a adoptar sistemas de almacenamiento de conexión directa (DAS) como Hadoop Distributed File Sistemas (HDFS) han evolucionado.
Las empresas siguen adoptando herramientas de computación en tiempo real como Apache Spark, Trino y Elasticsearch, alejándose de las herramientas orientadas a lotes de la era Hadoop.
A tal efecto, el almacenamiento debe diseñarse ahora para ofrecer un rendimiento en tiempo real para cualquier carga de consulta, al tiempo que se adapta a la continua evolución de los conjuntos de herramientas de ciencia de datos y al inevitable crecimiento de los datos.
AMPLIO ALMACENAMIENTO UNIVERSAL DE DATOS
Flexible y preparado para el futuro
Pero la mayoría de los sistemas de almacenamiento de archivos y objetos (nuevos y heredados) no consiguen escalar el rendimiento de forma asequible para sus aplicaciones actuales y no están diseñados para escalar más allá de unos pocos petabytes.
La arquitectura de datos VAST rompe con estos inconvenientes gracias a su exclusiva arquitectura Disaggregated and Shared-Everything (DASE) y proporciona una plataforma all-flash, de archivos y objetos altamente escalable y asequible que permite ejecutar análisis a escala de petabytes y exabytes por menos de la mitad del coste de las soluciones all-flash tradicionales, a la vez que es muchas veces más rápida.
ESCALA ILIMITADA
Una forma más inteligente de potenciar sus motores de consulta
La proliferación de motores de consulta ad hoc e interactivos significa que los clientes necesitan un rendimiento predecible y en tiempo real para soportar miles de consultas simultáneamente. Los motores de consulta deben ser capaces de leer aleatoriamente conjuntos de datos masivos, lo que impone importantes requisitos de E/S y hace que la infraestructura flash sea fundamental.
Esto, combinado con el auge de la programación Python y la computación acelerada por GPU, significa que los clientes necesitan evolucionar más allá de HDFS y las soluciones tradicionales de almacenamiento de objetos. El enfoque desagregado de VAST Data para el almacenamiento de lagos de datos ofrece una plataforma unificada y optimizada para flash que elimina la necesidad de múltiples sistemas para almacenar diferentes tipos de datos, lo que resulta en un entorno simple y escalable para todos sus datos.
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